Praxisbeispiele unserer Arbeit – von der Herausforderung über die Lösung bis zu messbaren Ergebnissen.
Vier Dimensionen, drei Deal-Phasen: Wie PE- und M&A-Teams KI-Risiko und Wertsteigerungspotenzial traditioneller Targets systematisch bewerten.
Im öffentlich geförderten Forschungsprojekt FPAI entwickeln PIONATIC und das WZL der RWTH Aachen ein KI-gestütztes Machine-Vision-System, das die Farbeindringprüfung in der zerstörungsfreien Prüfung digitalisiert, objektiviert und automatisiert.
Wie eine mittelständische WP-Kanzlei durch KI-gestützte Automatisierung ihre Prüfungsprozesse um 40 % beschleunigt hat.
Wie ein Handelsunternehmen durch KI-basierte Bedarfsprognosen Überbestände um 35 % senkt und die Warenverfügbarkeit steigert.
Wie eine mittelständische Spedition durch KI-optimierte Disposition die Auslastung um 20 % steigert und Leerfahrten halbiert.
Wie eine Beteiligungsgesellschaft durch KI-gestützte Analyse die Due-Diligence-Dauer um 50 % verkürzt und die Trefferquote bei Red Flags erhöht.
Ein Anlagenbauer reduziert ungeplante Stillstände um 60 % durch datengestützte Wartungsvorhersage.
Ein intelligenter Voice-Bot übernimmt die telefonische Erstberatung. Er beantwortet zuverlässig Standardfragen zu Öffnungszeiten und Standorten, qualifiziert Anliegen vor und stellt nur noch relevante Fachgespräche zu den Experten durch.
Wie ein Beratungsunternehmen durch intelligente Wissensplattform die Projektanlaufzeit um 45 % verkürzt und Expertenwissen sichert.
Vier Dimensionen, drei Deal-Phasen: Wie PE- und M&A-Teams KI-Risiko und Wertsteigerungspotenzial traditioneller Targets systematisch bewerten.
Im öffentlich geförderten Forschungsprojekt FPAI entwickeln PIONATIC und das WZL der RWTH Aachen ein KI-gestütztes Machine-Vision-System, das die Farbeindringprüfung in der zerstörungsfreien Prüfung digitalisiert, objektiviert und automatisiert.
Wie eine mittelständische WP-Kanzlei durch KI-gestützte Automatisierung ihre Prüfungsprozesse um 40 % beschleunigt hat.
Wie ein Handelsunternehmen durch KI-basierte Bedarfsprognosen Überbestände um 35 % senkt und die Warenverfügbarkeit steigert.
Wie eine mittelständische Spedition durch KI-optimierte Disposition die Auslastung um 20 % steigert und Leerfahrten halbiert.
Wie eine Beteiligungsgesellschaft durch KI-gestützte Analyse die Due-Diligence-Dauer um 50 % verkürzt und die Trefferquote bei Red Flags erhöht.
Ein Anlagenbauer reduziert ungeplante Stillstände um 60 % durch datengestützte Wartungsvorhersage.
Ein intelligenter Voice-Bot übernimmt die telefonische Erstberatung. Er beantwortet zuverlässig Standardfragen zu Öffnungszeiten und Standorten, qualifiziert Anliegen vor und stellt nur noch relevante Fachgespräche zu den Experten durch.
Wie ein Beratungsunternehmen durch intelligente Wissensplattform die Projektanlaufzeit um 45 % verkürzt und Expertenwissen sichert.
